近幾年，全球AI技術突飛猛進。從去年底ChatGPT 4.0問世，到今年初的Sora引爆全球算力需求，人工智能產業熱度一直在持續攀升，與之并存的是“AI將取代人類”的職業恐慌。
早前，中國科學院院士何積豐曾在「中國人力資本國際管理論壇」上公開表示，“AI取代人類工作的時間被大幅提前了10年，在2030至2060年間，50%的職業將逐步被AI取代，80%的職業將有至少一項工作暴露于AI。”
近日，首個AI程序員Devin的誕生，再次將該話題引爆熱搜。不少人悲觀地表示，不等2030年，我們可能就要被AI淘汰了，甚至投票選舉出了未來10年第一個被AI淘汰的專業。今天，優越君想跟大家探討下出國留學申請語境下，究竟是AI取代人類，還是人類馴服了AI。
1、“我們都在泰坦尼克號上”
早從2020年開始，廣大網友就已經開始預測，誰會是第一個被AI淘汰的專業了，其中，「語言學」連續4年高居榜首。
美國主流媒體《紐約時報》和《大西洋月刊》花了大量時間去研究：我們的孩子，還有必要花大量的時間，如此辛苦地學好一門外語嗎?
這種“有了AI不用再學外語”的論調，從ChatGPT剛剛橫空出世就已經風靡全球，而近幾年AI的發展，仿佛也在佐證這個現象。
2022年，Facebook母公司Meta構建了一個名為NLLB-200的人工智能模型，全球首個以單一模型即可對應多數語言翻譯的設計問世。以“絕不拋下任何語言”為宣言的Meta不僅把該模型系統質量提升到44%，不斷優化到可以直譯200多種語言，甚至還向非盈利機構提供資金支持以推廣該開源模型的實際應用。
2023年，AI數字人產品HeyGen憑借“教”霉霉中文嘮家?？焖倩鸪鋈?，只要幾次點擊，就可以生成和你聲音一樣，口型同步卻高達40多種語言的數字人，部分語種甚至支持方言口音。
24年初，全球最大的語言學習平臺多鄰國裁掉了數千名人工翻譯，轉而依靠人工智能來翻譯任務，這也是OpenAI官網公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司。而Duolingo Max等新功能也不負所望，連續8個季度虧損的多鄰國，在最新一季的財報中奇跡般地扭虧為盈，凈利同比增長了115%!
如今，世面上已經有超過一萬種強大的AI工具，能讓你在10分鐘以內弄懂一種陌生語言。這種情況下，不怪大家擔心去大學學習語言會被淘汰了。借用哈佛一位資深教授的話說：“我感覺自己像身處在泰坦尼克號上。”
2、AI產生的現實影響
目前，AI的崛起，不僅引發了工作需求和供給面的調整，對人類生產力的多維度潛力造成顛覆，還引起了一系列的連鎖反應。
01 語言專業人數銳減
早從疫情開始之前，很多語言學的學生就已經自發開始轉換賽道。以美國亞利桑那州立大學為例，這所大學擁有71位終身教授英語老師，11位莎士比亞學者，2021年還斬獲了兩項普利策獎，絕對的英語文學生福地。但是現在，該校的語言學學生數已經銳減了39.3%!
其實不僅是語言學，很多“榜上有名”的專業，比如動畫設計、人力資源、會計，這些曾經熱門的專業，現在都在理性回籠，申請者會更理性地評估該專業對自己未來職業路徑的價值。
02 對非母語人士的“歧視”
這里主要影響的是非母語者的國際生。事情的起因是，部分院校開始使用AI給論文查重，但經研究發現，該程序目前存在嚴重漏洞，98%非母語者自己寫的論文會被評價為“由人工智能撰寫”。
美國生物醫學數據科學助理教授Jame Zou復盤了該問題，他表示，目前AI檢測器的判定標準僅為「文本復雜性(text perplexity)」，如果AI可以輕松預判下一個單詞，系統會認為復雜性低，疑似AI撰寫。
帶來的影響就是，如果你申請的大學有用AI判文的“陋習”，學者提交的論文必須努力使用復雜的語言進行撰寫!
03 學習能力&社交能力下降
劍橋大學一項研究指出，長期使用AI可能會阻礙人類的思維發育和社交能力，使社會個體產生“幼稚化”。過分依賴AI可能會導致思考能力的衰弱，創造力受限，甚至輻射到人面對面溝通的層面。
埃普瑟姆學院院長塞爾登在接受《泰晤士報》采訪時曾表示，“AI對人類最大的威脅在于，我們對于其帶來的危險反應太慢，當人類遇到挑戰并戰勝挑戰時，學習處于最好的狀態，人類也處于最好的狀態，而AI正在剝奪這一機遇，除非我們走在它前面。”
04 人類生產力六大潛力的顛覆
“AI大模型”在人才、技術、資本、商業模式上掀起了“四位一體”的立體追逐，AI多維度展現的多種現實能力，至少在以下6大層面變革和顛覆人類現有的生產力。
生成式AI的潛力，提升人類多模態內容創作的生產力
智能助理的潛力，提升普通人日常決策與執行的生產力
輔助外腦的潛力，提升特定專業職業領域人類生產力
機器智能的潛力，提升多種信息化工具的智能生產力
AI母機的潛力，提升人類AI編程能力和AI應用按需生產的生產力
數據科學的潛力，提升“數據科學作為人類第一生產力”的生產力
總結一下，說人話，就是：傳統的人力資源、產品服務、創新研發都將受到影響，雇傭關系、價值分配、社會保障、職場倫理都將發生變化，未來就業需要更多關注并適應新的商業價值模式。
3、AI危機的另一面
AI的發展，也為大量“草根”提供了逆襲的機會，在已經趨近飽和的就業市場造出更多新類型的就業崗位。優越君查閱了大量數據，在眾多AI賽道中，華人的參與度其實非常高，僅今年3月一個月，就有3個華人創建的新型企業獲得了融資，融資額度均超過千萬美金。
3月7日，Haiper宣布產品上線，并完成1380萬美金融資
3月13日，愛詩科技產品Pixverse上線，完成1億人民幣融資
3月24日，HeyGen獲得VC Benchmark領投，市價值達4.4億美元
…………
縱觀創始人的履歷，除了學術基礎素質外，更多的是需要有對各個賽道自己獨特的理解。任何一個專業都不可能是完美的，如果你僅僅是把專業當成一項工具，就會存在一定的替代性。AI更多是加速了執行的過程，但無法代替人類進行思考，放棄思考的能力才是真正在AI時代放棄了生存權。
《中國教育報》指出，標準化人才將無法適應智能時代，凡是基于一個穩定的規則體系的、規律隱藏在可獲得數據中的工作都有可能被人工智能取代。AI時代需要的人才應該具備高階思維能力、更強的信息甄別能力以及高效使用智能工具的能力，才能確保自己在人機共生關系中永遠處于人類主體地位。
并且，知識生產與傳播方式的變化，已經在“倒逼”教與學方式的變革，未來教學體系中必將加入更多人工智能要素，這些都直觀教會我們如何向“生成式”方向演化，拓展更加開放、多元、人機互動的空間。
好啦，今天的分享就到這里，人工智能時代，如果我們只是追風口，永遠也趕不上AI迭代的速度。主動擁抱AI技術，積極關注AI的發展與應用，或許才是正解!
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