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相信這幾天大家都被Deepseek刷屏了，很多體驗過的同學都驚呼其恐怖的信息整合及智能程度。更是有不少人擔心，有了AI以后，會有越來越多的人面臨失業的情況。

不過，盡管AI技術發展迅速，但某些專業因其對人類創造力、情感交互、復雜決策和跨學科整合的需求，仍具有不可替代性。

于是乎，優越君也問了Deepseek，如果是26fall留學生，想要不被AI取代，有哪些專業及對應英國院校推薦？一起來看看，Deepseek給的碩士留學申請答案吧！

一、醫學與健康科學

醫學這一行，像醫療診斷、給病人做手術，還有日常護理這些工作，都特別需要醫護人員的同理心，以及長期積累下來的臨床經驗。AI在這當中可以起到輔助作用，幫助提高工作效率。尤其是在像醫療機器人、AI 輔助診療這樣的跨學科領域，更是得把醫學和技術深度融合才行。

??推薦院校：

倫敦大學學院(UCL)：學校開設了 “MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence” 專業，這個專業主要就是聚焦在醫學機器人的開發，以及 AI 在手術、康復這些方面的實際應用。課程內容很豐富，涵蓋了生物醫學工程和計算機科學等知識，能讓學生全面掌握相關技能。

愛丁堡大學：它的 “MSc Artificial Intelligence” 專業，接受有心理學或者醫學背景的學生申請。專業研究方向主要是 AI 在醫療數據分析以及認知科學中的應用，對于想在醫療和 AI 交叉領域發展的學生來說，是個不錯的選擇。

格拉斯哥大學：“MSc Robotics & AI” 專業把機械工程和 AI 結合起來，目的是培養出醫療機器人開發方面的專業人才。課程會涉及到自動化控制系統以及算法設計等內容，為學生以后從事相關工作打下堅實的基礎。

二、教育學(尤其是高等教育與職業教育)

教學可不是一件簡單的事，它需要老師根據每個學生的特點進行個性化引導，在學生遇到困難時給予情感上的支持，還要注重培養學生的批判性思維。雖然 AI 能幫助優化一些教學工具，但老師的角色是 AI 無法替代的。在未來教育技術(EdTech)這個領域，對跨學科人才的需求會越來越大。

??推薦院校：

劍橋大學：它的教育學專業特別注重把技術融入到教學當中，研究 AI 在個性化學習方面的應用，比如說開發智能教育系統，讓學生能體驗到更先進的教育方式。

倫敦大學學院(UCL)：教育學院(IOE)開設的 “MA Education and Technology” 專業，主要探索 AI 和教育創新怎么更好地結合，目標是培養出教育技術設計師，為教育領域帶來新的思路和方法。

三、法律與倫理(AI 治理與政策)

隨著 AI 技術越來越廣泛地應用，像 AI 倫理、數據隱私，還有知識產權這些法律問題就變得越來越重要。處理這些問題，得依靠人類基于自身的價值觀去判斷，還得有制定相關政策的能力。

??推薦院校：

牛津大學：法學院開設的 “MSc Social Science of the Internet” 專業，主要研究 AI 倫理、數據治理以及它們對社會產生的影響，重點關注的是法律和技術交叉的這個領域，為學生提供了深入研究的平臺。

牛津大學： “MSc AI Ethics” 專業，會探討技術對人類社會的長期影響，培養 AI 治理方面的專家，從哲學和倫理的角度引導 AI 朝著更有益的方向發展

愛丁堡大學：“LLM Innovation, Technology and the Law” 專業關注的是 AI 法律框架以及倫理方面的爭議，致力于培養出能夠制定科技政策的專業人才，為規范 AI 的發展出一份力。

四、創意產業(數字媒體、藝術與設計)

在藝術創作、制定品牌策略，還有用戶體驗設計這些方面，都離不開人類獨特的審美，以及與受眾之間產生的情感共鳴。AI 雖然能作為一種工具輔助創作，但人類的原創性是 AI 沒辦法替代的。

??推薦院校：

皇家藝術學院(RCA)：“MA Digital Direction” 專業把 AI 和數字藝術結合起來，探索生成式藝術和虛擬現實創作這些新領域，帶領學生在數字藝術的前沿領域進行創新。

倫敦藝術大學(UAL)：“MA Creative Computing” 專業培養的是跨領域的人才，把 AI 算法應用到交互設計和數字媒體當中，為創意產業注入新的活力。

五、心理學與認知科學

分析人類行為、對心理健康進行干預，這都需要深入理解人類的情感，以及他們所處的社會文化背景。AI 可以幫忙進行數據分析，但臨床判斷還是得靠專業的人來做。

??推薦院校：

愛丁堡大學：“MSc Artificial Intelligence” 專業接受心理學背景的學生申請，研究 AI 在認知建模和行為預測方面的應用，推動心理學和 AI 技術的融合發展。

劍橋大學：“MPhil Psychology” 專業側重于認知神經科學和 AI 的交叉研究，比如研究機器學習的心理學基礎，從心理學的角度為 AI 的發展提供理論支持。

除了上面提到的五個專業，還有一些領域也很有潛力。例如環境科學與可持續發展專業。AI 能夠在資源管理方面發揮作用，讓資源分配更合理。但是，在制定政策和進行生態保護這些事情上，還是需要人類從全局去考慮。比如帝國理工學院的 “MSc Environmental Technology” 專業，就把 AI 和氣候建模整合在一起，培養這方面的專業人才。

總的來說，在未來，跨學科能力以及人類的一些核心技能，比如創造力、批判性思維、情感交互能力，是我們不被 AI 取代的關鍵。上面給大家介紹的這些院校，在專業設置上都很注重理論和實踐相結合，而且和行業的實際需求聯系得很緊密。

大家在申請的時候，可以多關注一下課程里有沒有包含 AI 工具的應用、有沒有倫理相關的模塊，或者有沒有跨學院合作的項目。