對(duì)于985院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)子而言，畢業(yè)后邁入牛津劍橋這樣的top名校并非遙不可及，但需要從大一、大二開(kāi)始精準(zhǔn)布局。今天我們來(lái)拆解一位大二同學(xué)的真實(shí)案例，結(jié)合之前成功申請(qǐng)到G5名校的經(jīng)驗(yàn)，從專(zhuān)業(yè)定位、時(shí)間規(guī)劃，以及實(shí)習(xí)、科研這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，手把手教大家如何制定英國(guó)碩士留學(xué)規(guī)劃。

一、專(zhuān)業(yè)定位：結(jié)合自身情況與前輩經(jīng)驗(yàn)

X同學(xué)來(lái)自國(guó)內(nèi)985理工強(qiáng)校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，大二正處于專(zhuān)業(yè)能力塑形的關(guān)鍵階段。鑒于學(xué)術(shù)均分尚未成型，實(shí)習(xí)等課外經(jīng)歷空白，X同學(xué)主動(dòng)尋求優(yōu)越留學(xué)Lorraine老師的專(zhuān)業(yè)支持。基于他本專(zhuān)業(yè)核心優(yōu)勢(shì)，并依托往屆同院系成功案例大數(shù)據(jù)對(duì)比，Lorraine老師為他精準(zhǔn)錨定三個(gè)專(zhuān)業(yè)方案——計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)分析，形成梯度化申請(qǐng)矩陣。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)(CS)-縱深發(fā)展

選擇理由：延續(xù)本科專(zhuān)業(yè)，可以深入學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言等內(nèi)容，并且參與到各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作中。如果你在大學(xué)期間對(duì)操作系統(tǒng)的原理探究、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的優(yōu)化等內(nèi)容感興趣，這個(gè)專(zhuān)業(yè)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Lorraine老師點(diǎn)撥：

X 同學(xué)一開(kāi)始和很多人一樣，擔(dān)心 CS 專(zhuān)業(yè)人才趨于飽和，未來(lái)就業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯。因?yàn)槲易约阂彩怯?jì)算機(jī)大類(lèi)專(zhuān)業(yè)出身，身邊一些在大廠(chǎng)做管理層或負(fù)責(zé)招聘的朋友告訴我，其實(shí)飽和的只是基層崗位。像大廠(chǎng)這類(lèi)頭部企業(yè)，對(duì)頂尖名校的專(zhuān)業(yè)人才需求依舊很大。

申請(qǐng)準(zhǔn)備：要確保自身有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如離散數(shù)學(xué)、概率論、線(xiàn)性代數(shù)等，同時(shí)熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言，如 C、Java 等。積極參與軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目、算法設(shè)計(jì)項(xiàng)目或開(kāi)源項(xiàng)目，在申請(qǐng)材料中突出項(xiàng)目成果以及自己在其中的貢獻(xiàn)，能增加申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)-算法攻堅(jiān)

選擇理由：去年，X同學(xué)有學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐成功斬獲牛劍 offer，申請(qǐng)的正是機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)，他們的成功經(jīng)驗(yàn)指引了一條可靠方向。當(dāng)下，人工智能領(lǐng)域發(fā)展得如火如荼，機(jī)器學(xué)習(xí)作為其中的關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)展前景廣闊。無(wú)論是從學(xué)術(shù)研究，還是未來(lái)就業(yè)來(lái)看，都非常值得去嘗試。

Lorraine老師點(diǎn)撥：

這個(gè)專(zhuān)業(yè)要求數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好，特別是在概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)和優(yōu)化理論等方面有優(yōu)勢(shì)。如果你有志于研究如何利用算法讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)，該專(zhuān)業(yè)會(huì)為你提供深入學(xué)習(xí)的平臺(tái)。

申請(qǐng)準(zhǔn)備：由于該專(zhuān)業(yè)對(duì)學(xué)術(shù)背景要求較高，優(yōu)先考慮計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景的學(xué)生。要著重強(qiáng)化自己的數(shù)學(xué)功底，可準(zhǔn)備較好的 GRE 數(shù)學(xué)成績(jī)。盡量爭(zhēng)取參與科研項(xiàng)目、發(fā)表相關(guān)論文，參加機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽、開(kāi)源項(xiàng)目等也是展示實(shí)踐能力和專(zhuān)業(yè)興趣的好途徑。

3、商業(yè)分析(BA)-交叉賽道

Lorraine老師點(diǎn)撥：

選擇理由：BA是G5申請(qǐng)的一大熱門(mén)專(zhuān)業(yè)，融合了商業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和決策理論。這個(gè)專(zhuān)業(yè)很適合本科有量化基礎(chǔ)，未來(lái)想從事商業(yè)領(lǐng)域的同學(xué)。

若你既對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)有興趣，又想將其應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，解決商業(yè)問(wèn)題，比如進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、客戶(hù)細(xì)分、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等，同時(shí)具備一定的商業(yè)知識(shí)和理解能力，那么商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)值得考慮。即使本科專(zhuān)業(yè)并非計(jì)算機(jī)相關(guān)，但有商科、經(jīng)濟(jì)學(xué)背景且具備一定定量分析能力和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，也可以嘗試申請(qǐng)。

申請(qǐng)準(zhǔn)備：充實(shí)數(shù)據(jù)分析能力，比如相關(guān)課程學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)項(xiàng)目或個(gè)人數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具(如 SQL、Python、R 等)和統(tǒng)計(jì)軟件(如 SPSS、SAS 等)會(huì)是加分項(xiàng)。另外，通過(guò)選修商業(yè)課程、參加商業(yè)案例競(jìng)賽或有相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷來(lái)體現(xiàn)商業(yè)素養(yǎng)也很重要。

總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)注重計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域的算法研究和模型構(gòu)建，商業(yè)分析則側(cè)重于將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于商業(yè)決策。同學(xué)們可以根據(jù)自身情況來(lái)判斷選擇。

專(zhuān)業(yè)對(duì)比分析（顧問(wèn)老師與X同學(xué)溝通材料）：

二、時(shí)間規(guī)劃：標(biāo)化、軟背景拉滿(mǎn)

1、大二下學(xué)期(2025 年 4 月 - 2025 年 7 月)

全力投入 GRE 學(xué)習(xí)。GRE 有效期長(zhǎng)達(dá) 5 年，且學(xué)習(xí)難度較大，提前準(zhǔn)備可避免后期因其他任務(wù)繁重而放棄。我們會(huì)給學(xué)員制定詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，每天安排固定時(shí)間學(xué)習(xí)詞匯、練習(xí)數(shù)學(xué)和寫(xiě)作題目。比如，可以每天早上背誦 1 - 2 小時(shí)單詞，下午進(jìn)行數(shù)學(xué)題目的練習(xí)，晚上練習(xí)寫(xiě)作并進(jìn)行總結(jié)復(fù)盤(pán)。通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)和大量真題模擬，爭(zhēng)取取得 320 + 的成績(jī)。

2、大二暑假(2025 年 7 月 - 2025 年 9 月)

開(kāi)啟第一段實(shí)習(xí)。選擇如字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)的自然語(yǔ)言處理算法實(shí)習(xí)崗位。在實(shí)習(xí)中，負(fù)責(zé)廣告相關(guān)內(nèi)容理解，包括文案、圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容;參與語(yǔ)義匹配模型、分類(lèi)模型等的構(gòu)建。通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目鍛煉，積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提升編程和算法能力，熟悉前沿技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，為后續(xù)的申請(qǐng)材料增添亮點(diǎn)。

3、大三上學(xué)期(2025 年 10 月 - 2026 年 1 月)

投身科研論文項(xiàng)目。從課程學(xué)習(xí)、研究到論文撰寫(xiě)與發(fā)表，整個(gè)過(guò)程約需 3 - 6 個(gè)月，提前開(kāi)展可確保有足夠時(shí)間打磨論文。與導(dǎo)師緊密合作，選擇如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿課題，深入研究并撰寫(xiě)高質(zhì)量論文，爭(zhēng)取在學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議上發(fā)表。在這期間，要認(rèn)真進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與分析等工作，培養(yǎng)科研能力和創(chuàng)新思維。

4、大三下學(xué)期(2026 年 1 月 - 2026 年 3 月)

進(jìn)行第二段實(shí)習(xí)。繼續(xù)選擇大廠(chǎng)實(shí)習(xí)，如阿里巴巴等，深入?yún)⑴c項(xiàng)目，拓寬技術(shù)視野。在實(shí)習(xí)中，參與智能對(duì)話(huà)技術(shù)、多模態(tài)交互等項(xiàng)目研發(fā)，進(jìn)一步提升在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐能力，積累更多復(fù)雜項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作和解決問(wèn)題的能力。

5、大三暑假(2026 年 4 月 - 2026 年 6 月)

專(zhuān)注雅思學(xué)習(xí)。雅思有效期為 2 年，此時(shí)學(xué)習(xí)既能滿(mǎn)足英國(guó)高校申請(qǐng)要求，若后續(xù)考慮申請(qǐng)香港、新加坡的高校，也可直接遞交成績(jī)。我們有考培團(tuán)隊(duì)為學(xué)員制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，針對(duì)聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)四個(gè)部分進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練。例如，每天安排聽(tīng)力和閱讀的模擬練習(xí)，定期進(jìn)行口語(yǔ)對(duì)練和寫(xiě)作練習(xí)，并找老師或英語(yǔ)水平較高的同學(xué)幫忙批改。通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)和練習(xí)，爭(zhēng)取達(dá)到7分左右的成績(jī)。

6、大四上學(xué)期(2026 年 7 月 - 2026 年 8 月)

開(kāi)展第三段實(shí)習(xí)。選擇與目標(biāo)專(zhuān)業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)崗位，如在人工智能研究機(jī)構(gòu)參與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。在實(shí)習(xí)過(guò)程中，深入?yún)⑴c項(xiàng)目核心環(huán)節(jié)，將之前積累的知識(shí)和技能充分運(yùn)用到實(shí)際工作中，進(jìn)一步深化專(zhuān)業(yè)技能，豐富實(shí)踐經(jīng)歷，為撰寫(xiě)個(gè)人陳述和應(yīng)對(duì)面試積累豐富素材，提升申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力。

三、同校學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐牛劍錄取案例

【牛津案例】

背景：軟件工程|均分88|數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法核心課A級(jí)

優(yōu)勢(shì)：

● 主導(dǎo)圖書(shū)館管理系統(tǒng)算法優(yōu)化，研發(fā)高效檢索模塊

● GitHub開(kāi)源項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者(300+星)

● 文書(shū)深度呈現(xiàn)系統(tǒng)工程思維

錄取結(jié)果：牛津MSc in Advanced Computer Science offer

【劍橋案例】

背景：計(jì)算機(jī)|GPA3.73|概率論/統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)學(xué)課全A

優(yōu)勢(shì)：

● 圖像識(shí)別算法科研：改進(jìn)CNN模型提升5.2%準(zhǔn)確率

● Kaggle競(jìng)賽全球Top 10%

● 3篇機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)報(bào)告獲導(dǎo)師強(qiáng)推

錄取結(jié)果：鎖定劍橋MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence

▲ 制勝法則：頂級(jí)項(xiàng)目需呈現(xiàn)“算法深度+工程落地”雙重能力，牛劍尤其看重可遷移的技術(shù)洞察力。

對(duì)于大一大二的學(xué)生來(lái)說(shuō)，申請(qǐng)名校研究生是一場(chǎng)漫長(zhǎng)的 “馬拉松”。但只要在專(zhuān)業(yè)選擇上精準(zhǔn)定位，合理規(guī)劃時(shí)間，積極參與實(shí)習(xí)和科研項(xiàng)目，不斷提升自身綜合實(shí)力，就會(huì)離夢(mèng)想中的學(xué)校越來(lái)越近。