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數據科學專業一直是理工科申請的熱門，美國勞工統計局報告稱，到2026年，對數據科學技能的需求將推動該領域的就業率增長27.9%。

在美國數據科學(DS)專業多數都設置在工學院或者文理學院下，學習的內容非常硬核，涵蓋諸如高階統計，機器學習，數據可視化等課程，所以本身對學生的專業課程要求更高更嚴格。

一般來說，更適合本科學習數學、統計、計算機科學等量化背景的小伙伴申請，主要是考核量化課程占據本科課程的數量和質量。

今天優越君就給大家分享幾個美國數據科學方向的熱門申請項目??

PART 01 哈佛大學

Statistics & Data Science MS

斯坦福大學這個課程是在當前統計學 MS 和數據科學和分析新趨勢的結構中開發的。成功完成數據科學碩士學位后，學生將準備繼續攻讀相關的博士課程或成為行業數據科學專業人士。

數據科學方向培養強大的數學、統計、計算和編程技能，此外，還通過數據科學和其他感興趣領域的課程的一般和重點選修課提供基礎數據科學教育。

申請要求

該碩士課程的申請者沒有正式的先決條件。但是，成功的申請者確實需要具備足夠的微積分、線性代數和微分方程的背景知識;

熟悉概率和統計推斷;流利地使用至少一種編程語言，例如 Python 或 R，并了解基本的計算機科學概念。

由于數據科學是一個跨學科領域，SEAS 歡迎在廣泛學科領域接受過本科培訓的申請人。

作為頂尖院校的熱門項目，該項目錄取的平均GPA是3.9+，每年錄取90人左右。

官網：https://seas.harvard.edu/masters-data-science

PART 02 斯坦福大學

Statistics Data Science

斯坦福大學的統計數據科學(Statistics and Data Science)項目隸屬于人文與科學學院下，項目時長為1.5年。

同樣作為頂級院校，該項目很看重DS相關的科研經歷，每年的錄取人數只有40人左右。值得一提的是，該項目不只重視CGPA，前置課程的單科成績也要達到3.9以上。

許多學生在數據科學、研究分析、軟件工程、技術部門(運籌學)或金融行業(資產管理、收購/合并、商業分析)以及各種政府服務領域找到工作。大多數畢業生都在灣區和世界其他主要城市找到了工作。

先決條件：

MATH 51 級別的多變量微積分和線性代數

CS 106B 級別的編程

STATS 191 級別的中間統計(多元回歸和方差分析，可能沒有線性代數)

STATS 118 級別的介紹概率

本科生必須滿足先決條件。所有學生都強制執行 Anterequisites。

官網：https://statistics.stanford.edu/academic-programs/statistics-ms/statistics-data-science-ms-overview

PART 03 耶魯大學

MS Statistics and Data Science

耶魯大學的統計與數據科學(MS Statistics and Data Science)項目隸屬于統計與數據科學系下，項目時長為1.5年。已錄取學生除了有科研經歷以外，高三維也是入門條件。這個項目的錄取率不足4%，每年申請數量在1000人左右，但最終錄取人數僅在20人左右，基本只錄取美本。

先決條件：

所有學生都必須熟悉概率論，至少達到 Stat 538 或 Stat 541 的水平。

所有學生都必須學習一些統計理論，至少達到 Stat 542 的水平。

所有學生都必須獲得一些使用真實數據的經驗，至少達到 Stat 530 的水平，但最好達到 Stat 661 或更高的水平。

官網：https://statistics.yale.edu/academics/graduate-programs/terminal-mams-programs/course-study

PART 04 卡內基梅隆大學

Master of Computational Data Science

卡內基梅隆大學的計算數據科學(Computational Data Science)項目專為擁有計算機科學、計算機工程學位或排名靠前大學相關學位的學生而設計。

計算數據科學碩士 (MCDS) 課程側重于工程和部署大規模信息系統，包括系統、分析和以人為本的數據科學。

這三門課程都要求相同的課程總學分，分為必修的核心課程、選修課、數據科學研討會和頂點課程。該學位也可以通過兩種不同的方式獲得，具體取決于您花在學位上的時間長短。無論時間選擇如何，所有 MCDS 學生都必須完成至少 144 個學分才能畢業。

MCDS 計劃競爭激烈，典型錄取率不到 10%。合格的申請人通常擁有計算機科學或相關領域的學士學位。無論您的本科專業是什么，計算機科學和數學方面的強大背景都是被錄取的先決條件。

申請材料清單

官網：

https://mcds.cs.cmu.edu/learn-us-overview

PART 05 賓夕法尼亞大學

MSE in Data Science

賓夕法尼亞大學的數據科學(MSE in Data Science)項目率屬于工學院下，項目時長為1.5年。該項目錄取難度很高，偏愛美本高GPA選手，很注重申請人實習的質量，每年招生人數約70人左右。

申請材料清單：

其中英語語言要求：雅思需要達到7.5，托福達到100，DET135

官網：https://dats.seas.upenn.edu/

PART 06 哥倫比亞大學

M.S. in Data Science

哥倫比亞大學的數據科學(Data Science)是與文理研究生院統計系、傅氏工程與應用科學學院計算機科學系和工業工程與運籌學系合作開設的。

項目時長為1.5年，該項目招生仍然以海本居多，但是陸本985院校也有一爭之力，即想要專排高又想要綜排高的同學可以沖一下!

學生有機會進行原創研究，包括 在 Capstone 項目中，并與我們的行業合作伙伴和教職員工互動。學生還可以選擇以創業為重點的選修課程 或我們八個中心之一所涵蓋的主題領域。

課程設置：

申請要求及材料清單：

官網：

https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/

PART 07 布朗大學

MSC IN DATA SCIENCE

布朗大學的數據科學(Data Science)項目時長為1-2年，不強制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，該項目每年錄取的人數較少。

該計劃的課程涵蓋機器學習、數據挖掘、可視化和數據管理等基本領域。

在整個課程中，您將解決關鍵的數據科學挑戰并探索道德和社會影響。您將發展基礎知識，將其應用于實際問題，并了解數據驅動方法的更廣泛影響。體驗式學習機會使您能夠直接應對真實的數據科學挑戰

先決條件

至少 1 學期的微積分(MATH 0090 和 0100 或以上水平)

至少 1 學期的線性代數(MATH 0520 或以上水平)

1 學期的微積分概率和統計課程(APMA 1650 級別)

編程入門課程(CSCI 0150、0170 或以上級別)

熟悉 Python 或 R 并能夠編寫代碼

申請要求：

*機翻有內容差異，推薦信為3封

官網：

https://graduateprograms.brown.edu/graduate-program/data-science-scm

PART 08 杜克大學

Master in Interdisciplinary Data Science(MIDS)

杜克大學的跨學科數據科學(Interdisciplinary Data Science)項目隸屬于工程學院下，項目時長為2年，該項目偏愛海本，對社科背景的申請人比較友好。

課程表：

先決條件：

MIDS 歡迎來自不同背景和本科專業領域的候選人。但要求主要具有定量背景的申請人證明他們致力于在數據科學的問題解決、溝通和團隊建設方面表現出色。

同樣，沒有定量背景的申請人被要求通過在線課程等機制或具有良好定量業績記錄的同事的推薦來證明他們致力于快速學習定量概念和技能。

申請材料清單：

其中，GRE是可選的。語言分數要求見下

基于互聯網的 TOEFL 90 分

雅思學術類考試 7.0

Duolingo 英語測試 125 分

官網鏈接：

https://datascience.duke.edu/admissions/requirements/

PART 09

康奈爾大學

Master’s in Data Science and Applied Statistics

康奈爾大學的數據科學與應用統計(Data Science and Applied Statistics)項目隸屬于統計與數據科學系下，項目偏愛數理背景厚實的申請人，值得注意的是，該項目在申請時有面試，比較考察申請人的口語能力。

這個項目對國際生比較友好，官網統計顯示，大多數學生是國際學生，其中大多數來自中國。MPS 計劃每年招收來自不同背景的 60-70 名學生。

MPS 計劃有兩個選項，分別是統計分析和數據科學。

選項 I - 統計分析此選項強調統計分析技術。

選項 II - 數據科學

除了統計技術外，此選項還強調計算機科學，包括高性能計算、數據庫、中間件和腳本。

無論您選擇哪個選項，MPS 程序都有三個主要部分：

必修的公共和特定選項的核心課程

核心課程支持的深入統計分析 MPS 項目

必修課程，包括兩個學期的數學概率和統計課程序列，以及從康奈爾大學統計和數據科學系和其他系的課程中選修的課程

申請要求：

數據科學與應用統計 MPS 的申請對任何專業開放，只要學生滿足跟上課程作業所需的最低數學背景。但是優先考慮具有較強數學背景并在以下一個或多個領域具有同等本科學位的人：

統計學

應用數學

工程

計算機科學

此外，標化考試及推薦信有其他要求??

1. 要求托福，其中聽力15，口語22，閱讀20，寫作20

2. 需要3封推薦信，其中兩封必須是學術推薦信

3. 需要提交GRE，不接受GMAT

官網鏈接:

https://stat.cornell.edu/academics/masters-applied-statistics-and-data-science

除了上面比較熱門的項目外，還有以下項目都是數據科學領域非常值得申請的??

紐約大學-Master’s in Data Scinence

芝加哥大學-Applied Data Science

加州大學洛杉磯分校-MEng in Data Science

密歇根大學安娜堡分校-Data Science

約翰霍普金斯大學-MSE in Data Science

萊斯大學-Data Science

南加州大學-Applied Data Science

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