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?? 院校背景：某985院校

F同學是大一就來找我們咨詢的~當時目標還是比較明確的，就是想申美國金融碩士，但她的專業跟金融八竿子打不著，是日語專業。我們問了一下，是為了進985，所以接受了這個被調劑過去的專業。

不過她對日語也并不抗拒，只是個人目標還是想進金融行業。由于來的早，所以我們把規劃的維度也是拉的很長~這種早規劃的case，最考驗團隊能不能把長期規劃變成可落地的路徑。

我們先給她搭了 4 年框架，既然要跨專業，當時大一，最簡單有效的方法就是輔修金融雙學位，讓跨專業的第一步就立住了。

F同學是大一就來找我們咨詢的~當時目標還是比較明確的，就是想申美國金融碩士，但她的專業跟金融八竿子打不著，是日語專業。我們問了一下，是為了進985，所以接受了這個被調劑過去的專業。

不過她對日語也并不抗拒，只是個人目標還是想進金融行業。由于來的早，所以我們把規劃的維度也是拉的很長~這種早規劃的case，最考驗團隊能不能把長期規劃變成可落地的路徑。

我們先給她搭了 4 年框架，既然要跨專業，當時大一，最簡單有效的方法就是輔修金融雙學位，讓跨專業的第一步就立住了。

有了輔修打底，接下來得讓 實踐也跟上金融的節奏 —— 畢竟量化金融要看 “數據處理、模型應用” 的真功夫。

大二暑假，我們幫她篩了審計實習(練數據清洗、財務建模)，大三進債券承銷崗(接觸債券定價、風險分析)。

選擇實習崗位的時候，導師也特意說：“審計核驗財務數據，本質是‘量化模型的輸入變量清洗’;債券分析里的風險建模，就是量化金融的雛形?！? 讓她明白，哪怕崗位和金融沾邊，也要從量化視角解讀工作 。

她有個環境政策課程作業，工作內容原本只是寫報告。我們指導她 “用統計模型分析政策效果” ，比如用面板數據模型驗證 “政策對行業污染轉移的影響”，還讓她學 Stata 跑回歸 —— 這和量化金融的 “因子建模” 邏輯直接掛鉤。改造后，項目成了 “非金融經歷里的量化能力證明”

在多次溝通后，綜合分析F同學的情況，顧問老師快速做出了決策??????

選校方案：美國Top30主申請

選擇套餐：致美M1/Plus產品

轉專業申請，文書得讓招生官相信：“日語背景不是障礙，而是獨特優勢” 。我們啟動美式文書體系，把前面的積累串成邏輯鏈：

學習日語的過程中，了解了日本經濟體系的變遷，

審計實習清洗財務數據 → 對應量化金融 “輸入變量預處理”;

環境項目用 Stata 跑回歸 → 對應量化金融 “因子建?！?

債券承銷分析違約風險 → 對應量化金融 “風險模型構建”。

這些關聯，把 “日語 + 輔修 + 實習 + 項目” 擰成了 “邏輯能力→量化思維→金融應用” 的成長線。

在腦暴和素材拓展部分，債券實習不再是 “整理數據”，而是 “構建財務指標體系，篩選出 3 家高違約風險企業，2 家后續被下調評級 —— 驗證量化風險模型的實踐價值”;環境項目也從 “寫報告” 變成 “用面板數據模型分析政策效果，掌握 Stata 回歸，和量化金融因子建模邏輯相通”;

最后，文書導師把這些素材按 “動機-能力-匹配度” 重構，用西方邏輯講 “跨學科成長”，而這樣的成長線，也隨著UCSD商學院的錄取信的到來，印證了其成功性。

從大一輔修到申請季，4 年規劃環環相扣，這種 “長期規劃-背景深耕-文書重塑-申請閉環” 的服務，讓F同學的 “日語+金融” 背景，成了 UCSD 眼中 “既有量化能力，又有獨特視角” 的稀缺申請者。

功夫不負有心人，最后，F同學成功圓夢!

近兩年來，UCSD的名次有著巨大提升，緊跟兩位大哥的腳步(UCLA&UCB)，可見這份跨專業錄取的來之不易。這背后，是團隊用 Mentor 體系做長期布局、美式文書挖跨學科關聯的成果。早規劃的魅力，就是把 “不同” 變成 “不可替代。我們也祝F同學25fall一切順利!

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